Концепт В РАБОТЕ
Селлер-Метрика
Аналитика для продавцов маркетплейсов
01 / ЗАДАЧА
Селлеры WB/Ozon/ЯМаркет не видят реальную рентабельность и рискуют поставками вслепую; готовые сервисы не закрывают узкие задачи крупных продавцов и агентств.
02 / РЕШЕНИЕ
Собираем данные по API маркетплейсов через Celery, считаем юнит-экономику и рентабельность, строим BI-дашборды, добавляем AI-прогноз спроса и авторасчёт поставок, динамический репрайсер. Multi-tenant для агентств.
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Снижение неликвида и кассовых разрывов; решения по цене и закупкам — на данных, а не «на глаз».
ЦИФРЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
API маркетплейсовДанные
AI / MLПрогноз
Multi-tenantРежим
* Концепт-демонстрация компетенций, не данные конкретного заказчика.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
Nuxt 3
Django
Celery
PostgreSQL
Docker
ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО
- Сбор данных по API WB/Ozon/ЯМаркет
- BI-дашборды юнит-экономики и рентабельности
- AI-прогноз спроса и авторасчёт поставок
- Multi-tenant для агентств селлеров
ВИЗУАЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Схема интерфейса / Проект находится на этапе демонстрации архитектуры