Концепт В РАБОТЕ
Знаток
AI-ассистент поддержки (RAG)
01 / ЗАДАЧА
Поддержка тонет в однотипных вопросах, знания разрознены; внешние LLM-API нарушают 152-ФЗ (хранение ПДн в РФ).
02 / РЕШЕНИЕ
RAG на Django + pgvector, индексация документов через Celery, ответы через GigaChat/YandexGPT строго по базе знаний; веб-виджет на Vue и Telegram; слой деперсонализации ПДн, аудит-лог, эскалация оператору; деплой в контуре заказчика.
03 / РЕЗУЛЬТАТ
Снижение нагрузки на поддержку и быстрый онбординг новичков при полном соответствии 152-ФЗ.
ЦИФРЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
GigaChat/YaGPTМодель
152-ФЗ / РФКонтур
pgvectorВекторы
* Концепт-демонстрация компетенций; у студии есть опыт собственного AI-проекта.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
Django
PostgreSQL
Vue 3
Celery
Docker
ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО
- RAG-поиск по базе знаний на pgvector
- Ответы строго по документам на русском
- Деперсонализация ПДн и аудит-лог
- Веб-виджет и Telegram, эскалация оператору
ВИЗУАЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Схема интерфейса / Проект находится на этапе демонстрации архитектуры